- 11:45ניהול משברי מגיפה מתעוררים: מרוקו, מודל לריבונות בריאות באפריקה
- 11:20הטייקון ההודי גאוטם עדאני הוגש נגדו כתב אישום בגין שחיתות, הקבוצה שלו נופלת בבורסה
- 11:00מניות חברות טכנולוגיה גדולות בארצות הברית צונחות
- 10:30חברות ענק מתחרות על זכייה בחוזה להשלמת קו החשמל המקשר בין קזבלנקה לדכלה
- 10:05סהרה: התמיכה של ברזיל בתוכנית האוטונומיה המרוקאית מתחזקת
- 09:50ביטקוין קרוב מאוד לרף 100,000 דולר לראשונה בהיסטוריה
- 09:20Neuralink של אילון מאסק אושר להתחיל ניסוי שבב מוח בקנדה
- 09:00KPMG משקיעה יותר מ-100 מיליון דולר כדי לקדם בינה מלאכותית באמצעות שותפות עם גוגל
- 08:30מרוקו בטופ 10 בעולם במדד ביצועי האקלים
עקבו אחרינו בפייסבוק
מהפכת הבינה המלאכותית ברפואה... חידושים חדשים שמשנים את עתיד שירותי הבריאות
מגזר הבריאות עד לשינוי קיצוני הודות להתפתחויות המתמשכות בטכנולוגיות הבינה המלאכותית, ובין החידושים הבולטים ביותר שישפיעו על תחום הבריאות: מערכות כתיבה רפואיות הנתמכות בבינה מלאכותית (AI Medical Scribes) ומערכות תומכות החלטות קליניות (CDSS).
טכנולוגיות אלו עוזרות לשפר את הפרודוקטיביות ולהפחית את הנטל הניהולי על הרופאים. בנוסף, חידושים אלה משפיעים לטובה על חווית המטופל ואיכות שירותי הבריאות; הפיכתו לעמוד חיוני לעתיד הרפואה.
מערכות כתיבה רפואיות הנתמכות בבינה מלאכותית...מהפכה בתיעוד קליני
אחד האתגרים הגדולים ביותר שעמם מתמודדים הרופאים בעבודתם הוא תיעוד רפואי. רופאים מבלים בין 35% ל-40% מזמנם בכתיבת הערות רפואיות ובעדכון רישומי בריאות אלקטרוניים.
הדבר משפיע לרעה על זמן האינטראקציה עם המטופלים, מוביל להגברת הלחץ בעבודה וירידה בשביעות הרצון של המטופלים מהשירות הרפואי.
מערכות כתיבה רפואיות המופעלות על ידי AI פותחו כדי לפתור בעיה זו. באמצעות טכניקות עיבוד שפה טבעית (NLP), מערכות אלו יכולות להקליט שיחות בין רופא למטופל ולהפוך אותן להערות רפואיות מקיפות ומובנות כגון רשומות רפואיות SOAP. לא רק שמערכות אלו חוסכות זמן, הן גם משפרות את דיוק התיעוד ומפחיתות טעויות אנוש; מה שמוביל לשיפור איכות התיעוד הרפואי.
מערכות תמיכה להחלטות קליניות (CDSS): קבלת החלטות מונעת נתונים
מערכות תומכות החלטות קליניות (CDSS) מוסיפות מימד חדש לרפואה מונעת נתונים; מערכות אלו משתמשות בנתוני מטופלים ובהנחיות קליניות כדי לספק המלצות מיידיות לרופאים.
מערכות אלו ממלאות תפקיד חיוני בשיפור בטיחות המטופל על ידי הפחתת טעויות תרופות, בדיקת עמידה בהנחיות רפואיות ומתן הצעות מותאמות אישית לכל מטופל בהתבסס על מצבו הבריאותי.
בנוסף, מערכות אלו יכולות לנתח את ההיסטוריה הבריאותית של המטופל ולחזות סיכונים בריאותיים עתידיים. לדוגמה: CDSS יכול לנתח נתונים על חולה עם סוכרת ולהציע שינויים בטיפול המפחיתים את הסיכון לסיבוכים.
אינטגרציה בין מערכות כתיבה רפואית ומערכות תומכות החלטות:
כאשר מערכות כתיבה רפואיות עובדות עם מערכות תומכות החלטות קליניות, הרופאים מסוגלים להתמקד יותר במתן טיפול רפואי יוצא דופן.
לדוגמה: במהלך ביקור רפואי מסורתי, מערכת כתיבה רפואית רושמת באופן אוטומטי הערות, ולאחר מכן ה-CDSS מנתח את ההערות הללו ומספקת עצות על סמך הנחיות רפואיות המתאימות למצבו הבריאותי של המטופל ולמחקרים העדכניים ביותר. אם ניתוח ההערות מראה עלייה אפשרית בלחץ הדם של המטופל, ה-CDSS יכול להציע בדיקות נוספות או שינויים בטיפול.
שיתוף פעולה זה מאפשר יעילות משופרת בתחום הבריאות, זמן מופחת בביצוע משימות אדמיניסטרטיביות ושיפור קבלת החלטות מבוססות ראיות.
היתרונות של טכנולוגיות אלו עבור רופאים ומטופלים:
היתרונות העיקריים של טכנולוגיות אלו כוללים:
הפחתת לחץ פסיכולוגי ומתח מקצועי לרופאים. על ידי הפחתת הנטל של משימות פקידותיות, רופאים יכולים להתמקד יותר באינטראקציות שלהם עם מטופלים; זה מגביר את שביעות הרצון שלהם בעבודה ומשפר את איכות הטיפול.
מערכות תומכות החלטות תורמות להפחתת שגיאות אבחון; מה שמשפר את איכות הטיפול הרפואי; כמה מחקרים מצביעים על כך שמערכות אלו יכולות להפחית את שיעורי התמותה על ידי מתן הודעות מיידיות על אי התאמות או פרטים שהרופא לא שם לב.
עתיד שירותי הבריאות לאור ההתפתחויות הללו:
ההשפעות של הטכנולוגיות הללו מתחילות להיראות במציאות. בבתי חולים, מערכות כתיבה רפואיות עוזרות להפחית את זמני ההמתנה במחלקות המיון, ומערכות תומכות החלטות מאפשרות לרופאים באזורים מרוחקים לספק טיפול רפואי על סמך העדויות הרפואיות העדכניות ביותר.
בנוסף, שילוב מערכות אלו עם רישומי בריאות אלקטרוניים תורם ליצירת מערכת בריאות משולבת ויעילה. על ידי איסוף וניתוח נתונים, מערכות אלו תורמות לשיפור הטיפול המונע, גילוי מוקדם של מחלות ושיפור ניהול הבריאות.
אתגרים הקשורים לשימוש בטכנולוגיות אלו:
גם עם היתרונות הגדולים שטכנולוגיות אלו מספקות למגזר הבריאות, השימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית בתחום הבריאות קשור למספר אתגרים, הבולטים שבהם:
חששות פרטיות ואבטחת מידע
הטיה פוטנציאלית במודלים של AI.
ההכרח להכשיר את כל עובדי מגזר הבריאות על מערכות בינה מלאכותית; להבטיח שימוש מיטבי בכלים אלו ללא הסתמכות יתרה עליהם.
בינה מלאכותית, באמצעות מערכות כתיבה רפואיות ומערכות תומכות החלטות קליניות, משנה משמעותית את האופן שבו שירותי הבריאות מועברים, משיפור הפרודוקטיביות לשיפור הדיוק של החלטות קליניות, וטכנולוגיות אלו מראות פוטנציאל גדול לשנות את המגזר הרפואי לטובה. ככל שההתפתחויות נמשכות בתחום זה, מטופלים ורופאים יכולים לצפות לעתיד מזהיר יותר שבו נעשה שימוש בטכנולוגיה מתקדמת כדי לספק שירותי בריאות באיכות גבוהה.