בינה מלאכותית מזהה אוטיזם באמצעות תנועות ידיים בדיוק של 89%

Tuesday 20 May 2025 - 17:15

פריצת דרך מדעית משמעותית עשויה לשנות את אופן האבחון של אוטיזם. על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים מאוניברסיטת יורק שבבריטניה, בינה מלאכותית מסוגלת כעת לזהות סימנים של אוטיזם באמצעות תנועות ידיים פשוטות, עם דיוק של עד 89%.

תגלית זו מבוססת על רעיון חדש: מחוות יומיומיות ביותר, כמו אחיזת חפץ בין האגודל לאצבע המורה, יכולות לחשוף רמזים עדינים על אופן פעולת המוח. המחקר כלל ניתוח של ההתנהגויות המוטוריות של 59 מבוגרים צעירים, המצוידים בחיישנים המחוברים לאצבעותיהם, בזמן שאחזו בחפצים מלבניים. באמצעות טכניקות מעקב תנועה ואלגוריתמים של למידת מכונה, החוקרים הצליחו לחלץ יותר מ-12 מאפיינים הקשורים לשליטה מוטורית, כולל מהירות, מסלול היד, ומתי התפס מגיע לפתיחה המקסימלית שלו.

הנתונים שנאספו הוזנו לאחר מכן לחמישה מודלים של למידת מכונה. אפילו המודל בעל הביצועים הגרועים ביותר השיג דיוק מעל 84%, דבר המאשר את הפוטנציאל המדהים של גישה זו.

מה שמייחד את השיטה הזו הוא הפשטות והנגישות שלה. בניגוד לסריקות מוח יקרות או ראיונות אבחון מורכבים, טכנולוגיה זו מבוססת על משימה טבעית שכולם מבצעים מדי יום. על ידי שילוב של שני חיישנים בלבד ואלגוריתמים רבי עוצמה, היא עשויה בעתיד להציע דרך מהירה ומשתלמת יותר לאבחון מוקדם של אוטיזם.

עם זאת, נותרו כמה אתגרים. המחקר התמקד במשתתפים בעלי מנת משכל ממוצעת, ויעילותה של שיטה זו בילדים - האוכלוסייה המרכזית לבדיקות סקר מוקדמות - נותרה להערכה. החוקרים רוצים גם לבחון את יכולתה של גישה זו להבחין בין פרופילים שונים של אוטיזם ולאמת את יישומה בסביבות מעשיות כמו בתי ספר או מרפאות.

התקדמות זו סוללת את הדרך למהפכה בתחום אבחון הפרעות נוירו-התפתחותיות, על ידי שילוב של התקדמות טכנולוגית והבנה מפורטת של ההתנהגות האנושית.