- 10:10מרוקו בוחנת את ההתקדמות שהושגה ביישום החלטות האיגוד הפרלמנטרי הבינלאומי
- 09:30המכסים של טראמפ נכנסים לתוקף על 57 מדינות
- 08:52ביקור לוקהיד מרטין במרוקו: חיזוק השותפות התעשייתית והטכנולוגית
- 08:20ארצות הברית מאשרת מחדש את הכרתה בריבונותה של מרוקו על הסהרה
- 07:45מרוקו נבחרה ללשכת הוועדה המתמדת לדמוקרטיה וזכויות אדם של האיחוד הבין-פרלמנטרי
- 16:25שפיכות הדמים בעזה נמשכת: יותר מ-50,000 חללים והתוקפנות מתחדשת לאחר הפסקת אש קצרה.
- 16:16ירידה דרמטית באמון העסקים העולמי לאחר העלאת התעריפים של ארה"ב-סין
- 16:07נתניהו: הידידות שלנו עם וושינגטון חזקה מתמיד
- 16:00Ryad Mezzour דן בהזדמנויות לשיתוף פעולה תעשייתי עם עמיתו הדרום קוריאני
עקבו אחרינו בפייסבוק
Meta מכריזה על מודל בינה מלאכותית ללמידה והדרכה ללא התערבות אנושית
Meta הכריזה על מודל AI חדש בשם "Self-Learning Evaluator", המספק את היכולת להעריך ולאמן מודלים אחרים של AI ללא צורך במשוב אנושי. צעד זה מגיע לאור המירוץ המואץ בין חברות הטכנולוגיה לפיתוח מודלים עצמאיים ויעילים יותר של בינה מלאכותית.
Meta חורג מעבר לטכניקות של למידה של חיזוק ממשוב אנושי (RLAIF), המסתמכות על התערבות אנושית, עם המודל החדש הזה שמטרתו להאיץ את תהליך האימון של מודלים של AI ולהפחית את העלות הגבוהה שלהם.
איך עובד מעריך הלימוד העצמי?
המודל מבוסס על טכנולוגיית "Thought Chain" שפותחה על ידי OpenAI, שהיא שיטה המבוססת על פירוק בעיות מורכבות לשלבים לוגיים קטנים יותר. גישה זו מסייעת לבינה מלאכותית לספק תשובות מדויקות יותר לבעיות מדעיות, מתמטיות ותכנות. המודל החדש מתאמן גם על נתונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מה שהופך אותו ליותר אוטונומי בלמידה שלו.
החשיבות של טכנולוגיה זו
מפתחי Meta הדגישו כי המודל החדש עדיין מסתמך על משוב אנושי כדי להבטיח דיוק, אך הוא מקטין משמעותית את הצורך בהתערבות אנושית מתמדת. המעריך האוטודידקט צפוי לחדש על ידי האצה ופיתוח של מודלים של AI ללא עלויות אנושיות עצומות, ולהציב את Meta בחזית המירוץ הטכנולוגי המכריע הזה.
תגובות (0)