אלגוריתם AI חדש משיג דיוק חסר תקדים בניתוח נתונים
חוקרים מהאוניברסיטה לטכנולוגיה בסידני פיתחו אלגוריתם AI חדש בשם Torque Clustering, שהוא יעיל יותר וניתן להרחבה עם דיוק של 97.7 אחוזים בהשוואה לאלגוריתם הנוכחיים, שהם רק 80 אחוז מדויקים.
האלגוריתם החדשני מבוסס על רעיון פשוט אך יעיל; זה שאובייקטים בעלי מסה גדולה מושכים אובייקטים קטנים בדיוק כפי שנתונים דומים נאספים ליצירת אשכולות או קבוצות מלוכדות.
המחבר הראשי של מאמר המחקר, ד"ר ג'י יאנג, הדגיש שאלגוריתם זה נבדל בכך שהוא שואב השראה מתפיסה פיזיקלית בסיסית, כלומר מומנט, המעניק לו את היכולת לזהות אשכולות באופן עצמאי, כמו גם להסתגל בצורה גמישה לסוגים שונים של נתונים.
הוא הוסיף, "האלגוריתם מבוסס על שתי תכונות בסיסיות של היקום, שהן מסה ומרחק. הקשר ההדוק הזה לעקרונות הפיזיקה מעניק לאלגוריתם הזה חשיבות מדעית רבה, והופך אותו למתחרה חזק לשיטות העכשוויות בתחום הבינה המלאכותית".
-
16:03
-
16:00
-
15:45
-
15:40
-
15:30
-
14:52
-
14:06
-
13:45
-
13:29
-
11:32
-
11:32
-
11:17
-
11:17
-
11:08
-
11:07
-
11:07
-
10:57
-
10:56
-
10:56
-
10:56
