גוגל מתכוננת לבדוק מחשוב בינה מלאכותית בחלל עם פרויקט סאנקאצ'ר

Yesterday 14:44

גוגל מתכוננת לנקוט צעד לא שגרתי בפיתוח הבינה המלאכותית על ידי בדיקת חומרה ייחודית למחשוב במסלול נמוך סביב כדור הארץ. באמצעות יוזמת פרויקט סאנקאצ'ר, החברה הטכנולוגית בודקת האם חלל יכול בסופו של דבר להכיל תשתית בקנה מידה גדול המוקדשת להרצת עומסי עבודה של בינה מלאכותית.

המשימה הניסיונית הראשונה מתוכננת לשיגור במסגרת משימת השיתוף במטען Transporter-18 של SpaceX בשיתוף פעולה עם Planet. המבחן יניח את יחידות העיבוד של טנסור של גוגל, או TPUs, במסלול כדי לקבוע כיצד החומרה פועלת בתנאים הפיזיים המאתגרים של החלל. גוגל מתארת את המשימה כצעד ראשון להבנת האם מחשוב בינה מלאכותית יכול בסופו של דבר להתרחב מעבר לכדור הארץ.

הפרויקט מבוסס על הרעיון של שימוש בלוויינים מקושרים המצוידים במעבדי בינה מלאכותית ומופעלים על ידי אנרגיה סולארית. במסלול נמוך סביב כדור הארץ, לוויינים יכולים לקבל אור שמש במשך תקופות ארוכות יותר מאשר מתקנים סולאריים על הקרקע, מה שעשוי להציע מקור אנרגיה מתמשך עבור מערכות מחשוב עתידיות. גוגל מעריכה כי פאנלים סולאריים במסלול יכולים לקלוט הרבה יותר אור שמש מאשר מערכות דומות על פני כדור הארץ.

עם זאת, לפני שרעיון כזה יכול להפוך לכדאי מבחינה מסחרית, מהנדסים צריכים להתגבר על מספר מכשולים טכניים. המשימה הראשונה תבחן כיצד TPUs מגיבים לרעידות והאצה במהלך השיגור, כמו גם לקרינה ולתנאים תרמיים קיצוניים ברגע שהם במסלול.

קרינה היא אחת הדאגות העיקריות עבור מערכות אלקטרוניות הפועלות מחוץ להגנה של האטמוספירה של כדור הארץ. גוגל אומרת כי ניסויי הקרקע המקדימים שלה הראו כי ה-TPUs Trillium שלה יכולים לעמוד ברמות קרינה העולות על אלה הצפויות במהלך משימה של חמש שנים. החברה מתכננת להשתמש במבחן המסלול כדי לאסוף נתונים מעשיים שלא ניתן לשחזר במלואם במעבדות.

קירור הוא אתגר מרכזי נוסף. על פני כדור הארץ, מרכזי נתונים מסתמכים רבות על אוויר ומערכות קירור אחרות כדי להסיר חום מהמעבדים. בחלל, אין זרימת אוויר קונבנציונלית, מה שאומר שמערכות מחשוב במסלול יצטרכו להסתמך על רדיאטורים וטכנולוגיות העברת חום כדי למנוע מהשבבים של הבינה המלאכותית להתחמם יתר על המידה. גוגל בודקת את המערכות הללו כחלק מתוכנית סאנקאצ'ר.

החזון לטווח הארוך חורג מלוויין ניסי יחיד. גוגל חוקרת את האפשרות לפרוס אשכולות של לוויינים נושאים מספר TPUs ולחבר אותם באמצעות מערכות תקשורת בלייזר מהירות. החברה מצפה שהמבחנים העתידיים יבדקו האם לוויינים יכולים לשמור על הקשרים המדויקים והרחבים הנדרשים להפצת עומסי עבודה של בינה מלאכותית ברשת מסלולית.

היוזמה משקפת את הגידול באינטרס בתשתיות חלופיות ככל שהביקוש למחשוב בינה מלאכותית ממשיך לגדול. אימון והפעלה של מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית דורשים קיבולת עיבוד וחשמל משמעותיות, מה שמניע חברות טכנולוגיה וחוקרים לחקור גישות חדשות לספקי אנרגיה, קירור ועיצוב מרכזי נתונים.

גוגל הודיעה לראשונה על פרויקט סאנקאצ'ר בשנת 2025 כמאמץ מחקר לטווח ארוך שמטרתו לחקור האם לוויינים המופעלים על ידי אנרגיה סולארית יכולים בסופו של דבר ליצור תשתית למידת מכונה מקושרת בחלל. מחקריה הראשוניים התמקדו בעיצוב קונסטלציות לוויינים, תקשורת ויכולת המעבדים של בינה מלאכותית לעמוד בקרינה.

לעת עתה, מרכזי נתונים במסלול נותרו רעיון ניסי ולא חלופה מבוססת למתקנים על פני כדור הארץ. המבחן הקרוב מיועד לענות על שאלות הנדסיות בסיסיות, כולל האם חומרת הבינה המלאכותית יכולה לפעול באופן מהימן במסלול והאם לוויינים יכולים בסופו של דבר להיות מחוברים ביעילות מספיק כדי לתמוך בעומסי מחשוב גדולים.

אם הטכנולוגיה תתברר ככדאית, החלל יכול בסופו של דבר להפוך למיקום נוסף לתשתית מחשוב מיוחדת, להשלים ולא להחליף מיד את מרכזי הנתונים על פני כדור הארץ. עבור גוגל, פרויקט סאנקאצ'ר מייצג ניסוי ארוך טווח בצומת של בינה מלאכותית, אנרגיה מתחדשת וטכנולוגיית חלל.