עליבאבא מרחיבה את שאיפות הבינה המלאכותית עם מודלים גדולים יותר ושבב חדש

Yesterday 15:15

עליבאבא מרחיבה באופן משמעותי את האסטרטגיה שלה בתחום הבינה המלאכותית, ומודיעה על תוכניות למודלים גדולים יותר של Qwen לצד דור חדש של מעבדי בינה מלאכותית שפותחו בארץ, כאשר חברות טכנולוגיה סיניות מאיצות את המאמצים לחזק את יכולות המחשוב שלהן.

ההכרזות נעשו בכנס השנתי של עליבאבא קלאוד, Apsara, בהאנגז'ואו, שם קבוצת הטכנולוגיה הסינית הציגה אסטרטגיה לבינה מלאכותית המכסה הכל, החל ממודלים בסיסיים וטכנולוגיית סמי-מוליכים ועד לתשתית מרכזי נתונים הנדרשת לאימון ולהפעלת מערכות מתקדמות.

עליבאבא אמרה כי צוות Qwen שלה מכין מודלים עם בין 5 טריליון ל-10 טריליון פרמטרים, עלייה משמעותית בהשוואה למערכת הדגל הנוכחית של החברה. המודלים הגדולים יותר מיועדים להתמודד עם משימות מורכבות יותר שדורשות רצפים ארוכים יותר של הסקה ויכולת חישוב גדולה יותר.

החברה גם מפתחת את הדור הבא של משפחת Qwen שלה. עליבאבא אמרה כי Qwen 4 נמצא כעת באימון, בעוד שהגרסאות הבאות, כולל Qwen 4.5 ו-Qwen 5, צפויות להגיע לטווח של 5 טריליון עד 10 טריליון פרמטרים.

ההתרחבות משקפת את החשיבות ההולכת וגדלה של מודלים גדולים של בינה מלאכותית בתעשיית הטכנולוגיה הגלובלית. פרמטרים משמשים בדרך כלל כאינדיקטור רחב להיקף של מודל בינה מלאכותית, אף על פי שמספר פרמטרים גבוה יותר לא תמיד מתורגם ישירות לביצועים טובים יותר בכל משימה.

המנכ"ל של עליבאבא, אדי וו, אמר כי החברה שואפת לאינטליגנציה מכנית בעלת יכולות הולכות וגדלות ותיאר את הפיתוח של בינה מלאכותית כהתחלה של שינוי טכנולוגי בהיקף השווה למהפכות תעשייתיות קודמות.

החברה גם הדגישה את ההתקדמות לקראת מערכות שיכולות לשפר היבטים בתהליך הפיתוח שלהן. על פי עליבאבא, חוקרי Qwen שלה עבדו על שיטות המאפשרות למערכות בינה מלאכותית לזהות חולשות, לבצע ניסויים וליצור נתוני אימון עם פחות מעורבות ישירה של בני אדם.

בצד ההכרזות על המודלים, עליבאבא הציגה את Zhenwu V900, מעבד בינה מלאכותית חדש שפותח על ידי מחלקת T-Head של סמי-מוליכים שלה. החברה אומרת שהשבב מציע ביצועים של כשלושה פעמים יותר מהדור הקודם, ה-M890, וניתן להפעיל אותו בקלאסטרים גדולים לאימון והפעלה של מערכות בינה מלאכותית מתקדמות.

ה-Zhenwu V900 צפוי להיכנס לייצור המוני ולפריסה מסחרית ברבעון הראשון של 2027. עליבאבא גם צופה עלייה משמעותית במשלוחי שבבי הבינה המלאכותית השנתיים שלה כאשר היא מרחיבה את יכולות הסמי-מוליכים שלה.

המהלך מגיע כאשר חברות טכנולוגיה סיניות שואפות לפתח חלופות מקומיות לשבבי בינה מלאכותית מתקדמים המסופקים על ידי יצרנים אמריקאיים, במיוחד Nvidia. מגבלות היצוא של וושינגטון על טכנולוגיית סמי-מוליכים מתקדמת עודדו חברות סיניות להשקיע יותר בשבבים ותשתיות מחשוב מעוצבות מקומית.

עליבאבא גם מתכננת הרחבה משמעותית של תשתית הענן שלה. וו אמר כי החברה שואפת להגדיל את קיבולת מרכזי הנתונים הגלובליים של עליבאבא קלאוד ליותר מ-20 גיגה-וואט עד 2032, מה שמשקף ציפיות לביקוש מתמשך למשאבי מחשוב כאשר עסקים מאמצים יישומי בינה מלאכותית.

החברה אמרה כי הביקוש לשירותי ענן הקשורים לבינה מלאכותית היה חזק במיוחד ותורם לצמיחה מהירה יותר בהכנסות. עם זאת, עליבאבא הכירה בכך שהגבלות בשרשרת האספקה עשויות להגביל את מהירות שבה ניתן להביא קיבולת מחשוב נוספת לרשת.

ההכרזות של עליבאבא התקבלו בברכה על ידי המשקיעים, כאשר המניות שלה הנסחרות בהונג קונג עלו ביותר מ-5% במהלך מסחר ביום שלישי והגיעו לרמה הגבוהה ביותר שלהן מזה חודש.

האסטראטגיה האחרונה של החברה מדגימה כיצד התחרות בתחום הבינה המלאכותית הולכת ומתרחבת מעבר לתוכנה. פיתוח מודלים, עיצוב סמי-מוליכים, מרכזי נתונים וגישה לכוח מחשוב בקנה מידה גדול הופכים להיות קשורים זה לזה כאשר חברות טכנולוגיה מתמודדות לבנות מערכות בינה מלאכותית בעלות יכולות הולכות וגדלות.