מבזק 18:28 מרוקו שוקלת ציוד הגנה ישראלי נוסף ככל ששיתוף הפעולה הצבאי מתרחב 14:50 מרוקו מתייצבת כמועמדת מובילה למדד החוב החדש של JPMorgan 13:42 מרוקו מובילה את צפון אפריקה במדד האטרקטיביות הגלובלית לשנת 2026 13:13 מרוקו משתתפת בכנס הכללי ה-70 של הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה אטומית 12:47 נמל טנג'יר מד עולה למקום ה-16 בעולם לאחר טיפול ביותר מ-11 מיליון קונטיינרים 12:30 ווטסאפ נשארת הפלטפורמה החברתית המובילה במרוקו בעוד טיקטוק צוברת תאוצה 10:42 חכים זיאש מדבר על עזיבתו את ואידד ועל שאיפותיו לחזור לנבחרת מרוקו 10:22 מרוקו וראש האומות המאוחדות לזכויות האדם דנים ברפורמה במנגנוני זכויות האדם הבינלאומיים 09:24 מרוקו קוראת להסכמה בזמן שמועצת הסחר והפיתוח של האומות המאוחדות מתכוננת להחלטה הראשונה שלה 09:09 מרוקו בולטת בין דוגמאות האומות המאוחדות למדיום ולמעורבות ציבורית 08:26 הציבור הספרדי תומך בשיתוף פעולה הדוק עם מרוקו בנושא הגירה וביטחון גבולות 08:10 אזרחים סודנים הופכים לקבוצה הגדולה ביותר בין המגיעים החדשים כאשר מרוקו מקבלת יותר מ-23,000 פליטים ומבקשי מקלט 07:47 מרוקו משיקה את מערכת הסוללות הגדולה הראשונה שלה לאחסון אנרגיה נקייה

GemMaroc: המהפכה המרוקאית - שילוב דריגה בבינה מלאכותית

Monday 13 October 2025 - 15:00
GemMaroc: המהפכה המרוקאית - שילוב דריגה בבינה מלאכותית

מרוקו עשתה צעד משמעותי קדימה בעולם טכנולוגיית השפה עם השקת GemMaroc, מחקר חלוצי שכותרתו "שחרור מיומנות דריגה בתואר שני במשפטים עם נתונים מינימליים", החוקר את יכולתם של מודלים לשוניים להבין וליצור את דריגה, הניב המרוקאי.

יוזמה זו, בראשות קבוצת חוקרים מרוקאים המתמחים בבינה מלאכותית ובלשנות, מסמנת מהפכה אמיתית בשילוב שפות מקומיות במערכות דיגיטליות. הרבה יותר מפרויקט מדעי, GemMaroc בולט כמעשה של שחרור טכנולוגי לנוכח הדומיננטיות הלשונית העולמית בתחום הבינה המלאכותית.

תוצאות המחקר מרשימות: בתוך יומיים בלבד של הכשרה, הצליחו החוקרים לפתח מודל המסוגל להבין וליצור דריגה בדיוק יוצא דופן, תוך שימוש במשאבי נתונים מוגבלים.

באמצעות קורפוס קטן של משפטים שתורגמו ונבחרו בקפידה, הצוות צפה בעלייה בשיעור התגובה הנכונה מ-33% ליותר מ-47%, מבלי לפגוע בביצועי המודל באנגלית. המודל המתקדם ביותר, GemMaroc-27B, אף עלה על מספר מודלים בינלאומיים במבחני הבנת הנקרא בדריחה.

המחקר מדגיש נקודה מכרעת: הצלחת המודל אינה תלויה בכמות הנתונים, אלא באיכותם ובגיוון שלהם. החוקרים העדיפו תרחישים אמיתיים ודיאלוגים יומיומיים המשקפים את החיים המרוקאים - הוראות מדוברות, ביטויים פופולריים ושאלות תרבותיות - כדי לאפשר למודל לשלב את הדקויות של ההקשר המקומי.

חידוש מרכזי נוסף היה יצירת שפת "דריחה מובנית", שמטרתה להפחית את "הרעש הלשוני" הנגרם ממגוון הניבים האזוריים. גישה זו אפשרה לבינה המלאכותית להגיב בצורה עקבית ומדויקת יותר, וסללה את הדרך לעיצוב כלים חינוכיים, מנהליים ודיגיטליים בדריחה.

המחקר מדגיש גם אתגר מהותי: היעדר תקן כתיבה עבור דריחה, בשל אופייה בעל פה במהותו. כדי להתמודד עם כך, הצוות אימץ שיטה היברידית המשלבת כתיבה באלפבית הערבי והלטיני כדי לשקף את המציאות הלשונית המרוקאית באינטרנט וברשתות החברתיות.

לבסוף, כדי לשמור על איזון המיומנויות של המודל, 20% מהטקסטים להדרכה נותרו באנגלית, מה שהבטיח את שימור המיומנויות הכוללות של המערכת במתמטיקה, חשיבה והבנה הקשרית.

עם GemMaroc, מרוקו מבססת את עצמה כחלוצה בהכללה לשונית של בינה מלאכותית, ומוכיחה שטכנולוגיה מתקדמת יכולה להסתגל לשפה מקומית ולהפוך אותה לכלי לחדשנות תרבותית וחברתית. פרויקט זה מבשר עידן חדש שבו דריה סוף סוף נכנסת לשפת המכונות, במעמד שווה עם השפות העיקריות בעולם.


  • פajr
  • זריחת השמש
  • דוהר
  • אסר
  • מגרב
  • עشاء

קרא עוד

האתר הזה, walaw.press, משתמש בעוגיות כדי לספק לך חוויית גלישה טובה ולשפר את השירותים שלנו באופן מתמיד. על ידי המשך הגלישה באתר זה, אתה מסכים לשימוש בעוגיות אלו.