איך למנוע מחברות בינה מלאכותית להשתמש בשיחות שלך לאימון המודלים שלהן

Wednesday 30 September 2026 - 10:15

עם התפתחות הבינה המלאכותית והשתלבותה בשירותים דיגיטליים יומיומיים, שיחות עם עוזרי בינה מלאכותית עשויות לכלול מידע אישי מאוד, החל ממסרים פרטיים וחומר הקשור לעבודה ועד לפרטים פיננסיים ושאלות רגישות. עבור משתמשים שמודאגים כיצד מידע זה מטופל, מספר חברות בינה מלאכותית גדולות מספקות הגדרות שיכולות להגביל או למנוע את השימוש בשיחות עתידיות לאימון מודלים.

האפשרויות משתנות במידה רבה בין פלטפורמות, וכיבוי אימון המודלים לא בהכרח אומר ששיחות נמחקות מיד. במקרים רבים, המשתמשים צריכים לנהל הגדרות נפרדות עבור אימון, התאמה אישית, זיכרון, פרסום ושמירת נתונים. הפיקוח המדויק יכול גם להיות תלוי במדינה, סוג חשבון ושירות בשימוש.

עבור ChatGPT, OpenAI מאפשרת למשתמשים עם חשבונות אישיים מתאימים לבטל את האפשרות “שיפור המודל עבור כולם” תחת הגדרות ושליטת נתונים. לאחר כיבוי, שיחות חדשות נשארות נראות בהיסטוריית השיחות של המשתמש אך אינן משמשות לשיפור המודלים של OpenAI. ההגדרה חלה על כל החשבון של המשתמש, כולל כאשר ChatGPT ניגש ממכשירים שונים.

OpenAI מציעה גם שיחות זמניות עבור שיחות שהמשתמשים אינם רוצים לשמור בהיסטוריה הרגילה שלהם. שיחות זמניות אינן משמשות לשיפור המודלים של OpenAI כל עוד הן זמניות, אינן יוצרות זיכרונות ויכולות להישמר עד 30 ימים למטרות בטיחות. המשתמשים צריכים להיות מודעים גם לכך שהגשת משוב על שיחה לאחר הבחירה לא להשתתף עשויה לגרום לכך שהשיחה הקשורה תישמש לשיפור המודלים.

Anthropic הציגה בחירה דומה עבור גרסאות הצרכן של Claude. משתמשי חשבונות חינמיים, מקצועיים ומקס יכולים להחליט אם השיחות והסשנים הקודיים שלהם עשויים לשמש לשיפור Claude. Anthropic אומרת שאם משתמש מתיר שיפור המודל, הנתונים הרלוונטיים עשויים להישמר עד חמש שנים, בעוד שמשתמשים שאינם מתירים את השימוש בנתוניהם לשיפור המודל נשארים תחת תקופת השמירה הקצרה יותר של החברה של 30 ימים.

גוגל משתמשת במערכת שונה עבור Gemini דרך הגדרת “שמור פעילות”. כאשר ההגדרה מופעלת, פעילות Gemini עשויה לשמש לפיתוח ושיפור השירותים של גוגל, כולל אימון מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, וחלק מהשיחות עשויות להיבחן על ידי בודקים אנושיים. גוגל אומרת שהפעילות שנבדקה על ידי ספקי השירות מנותקת מחשבון המשתמש ומוחזקת עד שלוש שנים.

כיבוי שמירת פעילות מונע משיחות Gemini עתידיות להיות משומשות לאימון המודלים של גוגל, אלא אם המשתמש מגיש משוב מרצון. עם זאת, גוגל אומרת ששיחות אלו עשויות להישמר עד 72 שעות כך ש-Gemini תוכל לספק את השירות, לעבד משוב ולהגן על גוגל, המשתמשים שלה והציבור. שיחות שנבדקו בעבר עשויות להישמר בנפרד עד שלוש שנים.

מיקרוסופט גם מספקת בקרות פרטיות עבור Copilot לצרכנים. המשתמשים יכולים לבטל את “אימון על פעילות שיחה” ו”אימון על שיחות קוליות” דרך הגדרות הפרטיות. מיקרוסופט אומרת שהבחירה לא להשתתף פוסלת את פעילות השיחות העתידיות מאימון המודלים, אם כי החברה עשויה להמשיך להשתמש בשיחות למטרות אחרות כמו אבטחה, ציות, שיפורים כלליים במוצר או פרסום, בהתאם למדיניות הפרטיות שלה.

עבור Grok, המשתמשים יכולים לנהל את שיתוף הנתונים דרך הגדרות הפרטיות והביטחון של X. הפלטפורמה אומרת שנתוני X ציבוריים כמו גם אינטראקציות, קלטים ותוצאות של המשתמשים עם Grok עשויים להיות משותפים עם xAI לאימון ולשיפור. המשתמשים יכולים לבטל את אפשרות שיתוף הנתונים הרלוונטית תוך שמירה על השימוש ב-Grok. X גם מאפשרת למשתמשים למחוק את היסטוריית השיחות שלהם עם Grok, כאשר שיחות שנמחקות בדרך כלל מוסרות ממערכותיה בתוך 30 ימים, בהתאם לדרישות אבטחה וחוקיות.

Meta נוקטת בגישה שונה. החברה הודיעה כי אינטראקציות עם תכונות הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלה עשויות לשמש להתאמת תוכן והמלצות פרסום ברחבי הפלטפורמות שלה. מאז דצמבר 2025, Meta השתמשה באינטראקציות עם תכונות הבינה המלאכותית שלה כסיגנל נוסף להמלצות, אם כי היא אומרת שנושאים רגישים מסוימים, כולל בריאות, דעות פוליטיות ואמונות דתיות, אינם משמשים כדי להציג לאנשים פרסומות.

הסביבה הרגולטורית האירופאית והבריטית גם מעניקה למשתמשים זכויות פרטיות נוספות ביחס לעיבוד נתונים אישיים, אם כי ההליך המדויק והבסיס החוקי להתנגד לעיבוד הקשור לבינה מלאכותית עשויים להשתנות. לכן, על המשתמשים לבדוק את אפשרויות הפרטיות והגנת הנתונים הזמינות באזורם ולא להניח שהבקרות זהות בכל העולם.

הבחנה חשובה היא שכיבוי אימון הבינה המלאכותית אינו בהכרח אותו דבר כמו מחיקת שיחה. כיבוי אפשרות האימון משפיע בדרך כלל על השימוש העתידי בנתונים מתאימים, בעוד שהחברות יכולות להמשיך לשמור מידע תחת מדיניות האחסון והבטיחות הנפרדת שלהן. משתמשים שמעוניינים למזער את החשיפה שלהם צריכים לבדוק לכן גם את בקרות האימון וגם את הגדרות השמירה או המחיקה.

הגישה הבטוחה ביותר היא להימנע מהזנת מידע רגיש מאוד לשירותי בינה מלאכותית אלא אם כן זה הכרחי, להשתמש באפשרויות שיחה זמניות או פרטיות כאשר הן זמינות, לבדוק את הגדרות הפרטיות באופן קבוע ולהבין מה כל פלטפורמה מתכוונת במונחים כמו שיפור מודל, התאמה אישית, היסטוריית פעילות ושיתוף נתונים. ככל שעוזרי הבינה המלאכותית משתלבים יותר בשירותים דיגיטליים, שליטה כיצד שיחות אישיות נשמרות ומשומשות הופכת לחלק חשוב יותר ויותר מפרטיות מקוונת.