- 18:18דיפלומטים אמריקאים בסוריה לפגוש מנהיגים חדשים
- 18:00גוגל חושפת מודל מתקדם של חשיבה והיגיון
- 17:27Beast Games: תוכנית הטלוויזיה החדשה של MrBeast, בין מחלוקת וניצול
- 17:17הפסדים חדים לשוקי המניות העולמיים בסוף השבוע עקב הידוק הפדרל ריזרב האמריקאי
- 16:45מרוקו מדורגת במקום ה-87 בעולם בדוח "מדד העוני באינטרנט" לשנת 2024
- 16:23גנץ: נתניהו אינו האדם המתאים להנהיג את העם היהודי
- 16:10מלזיה מסכימה לחדש את החיפושים אחר מטוס נוסעים שנעדר כבר 10 שנים
- 15:30קזבלנקה מצטרפת לערים גלובליות C40 המחויבות לפעולת אקלים
- 14:55מאבק ומניעה בסחר בבני אדם: מרוקו וחוף השנהב מחזקים את שיתוף הפעולה ביניהן
עקבו אחרינו בפייסבוק
גוגל חושפת מודל מתקדם של חשיבה והיגיון
גוגל הכריזה על השקת מודל חדש של בינה מלאכותית ניסיוני בשם "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental", שהוא מודל שנועד לשפר את יכולות החשיבה הלוגית ולפתור בעיות מורכבות בתחומי התכנות, המתמטיקה והפיסיקה, בדומה למודל o1 מ-OpenAI.
בדיקות ראשוניות מצביעות על כך שיש הרבה מקום לפיתוח ולהתקדמות, אם כי המודל עדיין בשלבי ניסוי.
גוגל הופכת את המודל החדש לזמין באמצעות פלטפורמת AI Studio, שהיא פלטפורמה לפיתוח מודלים של בינה מלאכותית. החברה תיארה את המודל כ"הטובה ביותר בהבנת תוכן מולטימדיה, חשיבה לוגית ותכנות", תוך ציון יכולתו לטפל. בעיות מורכבות בצורה חדשנית.
בפוסט בנושא "הוא הוכשר להשתמש ברעיונות כדי לשפר את יכולות הדדוקטיביות שלו."
"אנו רואים תוצאות מבטיחות כאשר זמן העיבוד החישובי של המודל גדל תוך ניתוח שאלות", אמר דין.
דגם ה-Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental מבוסס על דגם ה-Gemini 2.0 Flash שהוכרז לאחרונה של גוגל, והעיצוב שלו דומה לדגמים אחרים כמו ה-o1 מבית OpenAI. מודלים אלה שואפים לבחון את התוצאות שלהם באופן עצמי כדי להפחית שגיאות נפוצות שנתגלו במודלים מסורתיים של AI.
עם זאת, תהליך זה מגיע בעלות זמן; מודלים אלו דורשים זמן רב יותר כדי להגיע לתשובות, הנע בין שניות לדקות, בשל ניתוח מעמיק שלהם של השאלות והסבר על שלבי החשיבה במהלך העבודה.
מצד שני, כמה בדיקות הראו שהמודל עדיין מתמודד עם אתגרים בשאלות קלות. לדוגמה: כאשר התבקש לציין את מספר האותיות "R" במילה "תות", הוא ענה בטעות שזה רק "שתי אותיות".
לפי דיווחים מפוזרים, לגוגל יש צוותים מרובים של יותר מ-200 חוקרים המתמקדים בפיתוח המודלים הללו, על רקע ניסיונות למצוא שיטות חדשות לשיפור הביצועים של מודלים של בינה מלאכותית.
מודלים אלו נתקלים בביקורת הקשורה לעלויות הגבוהות שלהם ולהסתמכות הרבה על יכולות מחשוב ענקיות, ונשארת השאלה האם הם יצליחו לשמור על רמת התקדמות זו בעתיד.