מרוקו מדורגת במקום ה-101 במדד המוכנות לבינה מלאכותית של הממשלה לשנת 2024

Tuesday 24 December 2024 - 08:15

דוח Oxford Insight לשנת 2024 מצא כי מרוקו מדורגת במקום ה-101 בעולם במדד המוכנות הממשלתית לאמץ בינה מלאכותית.

סיווג זה משקף את רצונן של ממשלות ב-188 מדינות לאמץ בינה מלאכותית במתן שירותים ציבוריים, המבוסס על שלושה צירים עיקריים: ממשל, טכנולוגיה ונתונים ותשתיות.

לפי הדיווח, מרוקו השיגה 41.78 נקודות, שזה נמוך בהשוואה לארה"ב שצברה 87.03 נקודות וסינגפור שצברה 84.25 נקודות.

הבדל משמעותי זה משקף את הפער בין מרוקו למדינות מובילות בתחום זה, ומדגיש את הצורך בחיזוק ההשקעות והמאמצים להעלאת רמת המוכנות של המדינה מבחינת בינה מלאכותית.

למרות שמרוקו רשמה התקדמות בציר הנתונים והתשתיות, והגיעה ל-53.82 נקודות, הביצועים היו חלשים בציר הממשלתי (34.82 נקודות) והטכנולוגיה (36.70 נקודות).

תוצאות אלו מדגימות את הצורך בשיפור המסגרות החקיקתיות והמוסדיות לתמיכה בפיתוח הבינה המלאכותית במרוקו, על ידי חיזוק החזון, הניהול והאתיקה הקשורים לתחום זה.

הדו"ח גם מצביע על כך שמרוקו מתמודדת עם אתגרים בחדשנות ופיתוח טכנולוגי וזקוקה להשקעה רבה יותר במשאבי אנוש ובתשתית דיגיטלית. למרות שיש פוטנציאל גדול בתחום זה, עדיין חיוני לשפר את איכות הנתונים וניהול התשתית כדי להרחיב את היתרונות של AI.

בעולם, ארה"ב עומדת בראש הדירוג הודות לחוזקה במגזר הטכנולוגיה, ואחריה סינגפור המצטיינת בתחומי הממשל והתשתיות. כמה מדינות בעלות הכנסה בינונית ונמוכה, כמו רואנדה ואתיופיה, עשו התקדמות מדהימה עם אסטרטגיות AI לאומיות.

ב-MENA, האזור קיבל ציון ממוצע של 48.50 במדד המוכנות הממשלתית לבינה מלאכותית לשנת 2024, במקום החמישי בעולם. איחוד האמירויות מובילה את האזור עם 75.66 נקודות, ואחריה סעודיה עם 72.36 נקודות. למרות התקדמות זו, מופיע פער משמעותי בביצועים בין המדינות, כאשר תימן רושמת את הציון הנמוך ביותר בעולם עם 14.62.

באשר לאזור אפריקה שמדרום לסהרה, הוא השיג 32.70 נקודות, המשקף את המשך השיפור של מגזר זה. מדינות כמו מאוריציוס, דרום אפריקה ורואנדה הובילו את האזור בפיתוח מערכות הבינה המלאכותית שלהן, בעוד שסנגל מציגה את עצמה כהזדמנות לצמיחה עתידית.

מהדוח עולה כי בשנת 2024 חל שיפור בפיתוח אסטרטגיות בינה מלאכותית ברמת הממשלה, עם השקתן של 12 אסטרטגיות חדשות, המשקפות את נוכחותו של פוטנציאל רב בתחום זה. זה מצביע על כך שיש צורך דחוף בשיפור איכות הנתונים וניהול התשתית כדי למנף את הפוטנציאל של AI בשיפור השירותים הציבוריים.