שימוש בבינה מלאכותית לאבחון דמנציה באמצעות סריקת רשתית
צוות של חוקרים סקוטים מאוניברסיטת אדינבורו, בראשות פרופסור פאלג'ין דילון, עובד על טכנולוגיה חדשנית לאבחון דמנציה באמצעות בינה מלאכותית וסריקת רשתית. על פי דיווח של BBC, הצוות מתמקד בניתוח תמונות רשתית כדי לזהות סימנים מוקדמים של דמנציה, אינדיקטורים המופיעים לפני התסמינים הקליניים הרגילים, המאפשרים התערבות מוקדמת להאטת התקדמות המחלה.
הצוות צובר כעת מסד נתונים עצום של כמעט מיליון תמונות רשתית, שנאספו ממרכזים אופטיים ברחבי סקוטלנד, מה שהופך אותו למסד הנתונים הגדול מסוגו בעולם. בינה מלאכותית מנתחת כלי דם בעיניים כדי לזהות סימנים העשויים להצביע על נוכחות של דמנציה, מה שהופך את הטכניקה למבטיחה לאבחון מוקדם של המחלה.
פרופסור דילון אמר: "העיניים מספרות לנו הרבה יותר ממה שחשבנו. הרשתית אוגרת נתונים עשירים המשמשים כמדד ביולוגי לבריאות המוח. אנחנו יכולים לבחון את הרשתית עם ציוד פשוט, הזמין בביתנו שלנו. מרכזים אופטיים רבים". הוא הוסיף כי תמונה פשוטה של הרשתית יכולה לעזור לחזות שינויים עתידיים במוח.
לדמנציה, הכוללת מגוון תסמינים המשפיעים על הזיכרון, החשיבה והיכולות החברתיות, עדיין אין תרופה סופית. עם זאת, אבחון מוקדם חיוני לניהול טוב יותר של המחלה. בעזרת בדיקות פשוטות אלו, רופאים יכולים לעבוד עם חולים בשלבים המוקדמים כדי להפחית את השפעת המחלה על חיי היומיום שלהם.
לפי Dementia UK, ארגון צדקה מומחה, דמנציה משפיעה על אחד מכל 14 אנשים מעל גיל 65, נתון שעולה לאחד מכל שישה אנשים מעל גיל 80. לכן, ליישום של טכנולוגיה זו עשויה להיות השפעה ניכרת במאבק באתגר הבריאות ההולך וגדל.
אב הטיפוס של טכנולוגיה זו צפוי להיות מושק מאוחר יותר השנה, כשהיישום מתוכנן במרכזים אופטיים בבריטניה עד שנת 2026. למרות שיש חששות לגבי השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה, השימוש בה בתחום הרפואי מייצג נקודה חשובה היבט חיובי שיכול לשפר את חייהם של אנשים רבים ברחבי העולם.
-
16:22
-
16:18
-
15:44
-
15:27
-
15:10
-
14:53
-
14:05
-
14:00
-
13:42
-
13:40
-
13:29
-
13:27
-
13:15
-
12:53
-
12:50
-
12:47
-
12:30
-
12:12
-
11:48
-
11:30
-
11:15
-
10:50
-
10:46
-
10:33
-
10:21
-
10:19
-
10:15
-
09:48
-
09:47
-
09:36
-
09:34
-
09:30
-
09:12
-
08:48
-
08:47
-
08:33
-
08:30
-
08:15
-
20:00
-
19:34
-
19:15
-
18:48
-
18:30
-
18:14
-
17:48
-
17:33
