מהפכת הבינה המלאכותית של טויוטה: יצרנית הרכב היפנית מתכננת מהפכה עולמית בייצור
חברת טויוטה מוטור קורפוריישן שוקלת מהפכה משמעותית ברשת הייצור הגלובלית שלה, כאשר אוטומציה, בינה מלאכותית ורובוטיקה מתקדמת צפויים לשחק תפקיד מרכזי בעיצוב הפעולות התעשייתיות שלה החל מ-2028.
הגאון הרכב היפני בוחן תוכנית השקעות שעשויה להגיע לכ-6.4 מיליארד דולר בשנה, שהם בערך 1 טריליון ין. ההוצאות המוצעות יתמכו במודרניזציה של מתקני הייצור, ישפרו את היעילות התפעולית ויחזקו את יכולת החברה להגיב לאתגרים הגוברים בתעשיית הרכב.
יוזמה זו תתפרס מעבר למפעלי טויוטה עצמה ותכלול חברות קשורות וספקים מרכזיים, מה שמשקף את השאיפה של היצרן להציג שיפורים טכנולוגיים בכל מערכת התעשייה הרחבה שלו.
עד 400,000 רובוטים עשויים להצטרף לרשת התעשייתית של טויוטה
אחד ההיבטים החשובים ביותר של השינוי המוצע הוא הפריסה הפוטנציאלית של כ-400,000 רובוטים ברחבי רשת הייצור.
המספר המשוער כולל הן את החלפת הציוד הקיים והן את התקנת מערכות רובוטיות חדשות. אלו ינועו ממכונות תעשייתיות נייחות ועד רובוטים ניידים אוטונומיים המיועדים לתמוך בפעולות לוגיסטיות, כמו גם טכנולוגיות שיתופיות המאפשרות לאנשים ומכונות לעבוד יחד.
מתקני הייצור של טויוטה עצמם עשויים לקבל כ-150,000 יחידות, בעוד שחברות קשורות עשויות להוות עוד 250,000.
היקף התוכנית מדגיש את החשיבות שהקבוצה מעניקה לאוטומציה כאמצעי למודרניזציה של התשתית התעשייתית, לשיפור הבטיחות במקום העבודה ולשמירה על ביצועים עקביים בייצור.
בינה מלאכותית תעשה את הרובוטים לגמישים יותר
מעבר להרחבת מספר המכונות, טויוטה פועלת לפיתוח רובוטים המסוגלים ללמוד ולהתאים לסביבות ייצור באמצעות בינה מלאכותית.
בין הטכנולוגיות הנמצאות בפיתוח נמצא ELEY, קיצור ל-Embodied Learning for Enhanced Yield. רובוט זה, בסגנון הומנואידי, מיועד לפעול לצד עובדים במפעל ולעזור במשימות המצריכות דיוק.
בניגוד לרובוטים תעשייתיים קונבנציונליים המוצבים על קווי ייצור, ELEY נע על גלגלים ויכול לפעול באמצעות כוח סוללה או אספקת חשמל חיצונית. מערכת האחיזה שלו עם שני אצבעות מיועדת לבצע פעולות ייצור ספציפיות.
הרובוט גם משתמש בלמידת חיקוי, גישה המאפשרת למכונות לרכוש מיומנויות על ידי צפייה ושחזור פעולות המוצגות. זה עשוי להקל על הכנסת יכולות רובוטיות חדשות מבלי להסתמך באופן בלעדי על תהליכי תכנות מסורתיים ארוכים.
טויוטה שוקלת גם את יצירת מערכת מרכזית לאיסוף ושיתוף נתוני למידת רובוטים. תשתית כזו עשויה לאפשר למכונות הפועלות במפעלים שונים להפיק תועלת מהידע שנצבר קודם לכן, מה שמאיץ את השיפורים בביצועים ברחבי רשת התעשייה של הקבוצה.
תגובה לחסרות כוח אדם ולתחרות הגלובלית
שאיפות האוטומציה של טויוטה מגיעות על רקע מספר אתגרים מבניים המוליכים את תעשיית ייצור הרכב.
מתקנים תעשייתיים מזדקנים, קשיים בגיוס ושימור עובדים, ותחרות בינלאומית גוברת דוחפים את היצרנים לחשוב מחדש על מודלי הייצור שלהם.
עבור טויוטה, שילוב של רובוטיקה מתקדמת ובינה מלאכותית עשוי לסייע בהתמודדות עם לחצים אלו, תוך מתן אפשרות לעובדים להתמקד במשימות מורכבות ובעלי ערך גבוה יותר.
האסטראטגיה משקפת גם שינוי תעשייתי רחב יותר לעבר מערכות ייצור גמישות המסוגלות להסתגל במהירות לנסיבות השוק המשתנות ולדרישות שרשרת האספקה.
אם כי חלק מהטכנולוגיות המפותחות עשויות בסופו של דבר להיות בעלות יישומים מסחריים מעבר לפעולות הייצור של טויוטה, העדיפות המידית של החברה נותרה לחזק את עסקי הרכב שלה ולשפר את הביצועים של רשת הייצור שלה.
טויוטה מרוקו מחברת ניידות מקומית עם חדשנות עולמית
שאיפות הטכנולוגיה של הקבוצה מספקות גם הקשר רחב יותר לפעילויות של טויוטה במרוקו.
הוקמה בממלכה בשנת 1995, טויוטה דה מרוק, חלק מקבוצת ג'מיל מוטורס, השקיעה יותר משלושה עשורים בפיתוח נוכחותה בשוק הרכב הלאומי.
מבסיסה בקזבלנקה, החברה הרחיבה בהדרגה את רשת ההפצה ושירותי לאחר מכירה שלה, ומשרתת הן נהגים פרטיים והן לקוחות מקצועיים.
האסטראטגיה המקומית שלה משקפת גם את המחויבות הרחבה יותר של היצרן לפיתוח טכנולוגי, במיוחד דרך הרחבת הצעת רכבי ההיבריד והמאמצים לתמוך באימוץ פתרונות ניידות חסכוניים באנרגיה.
בעוד שהתוכנית הגלובלית המוצעת לרובוטיקה מתמקדת בעיקר בפעולות ייצור, הפיתוחים של טויוטה מדגימים כיצד חדשנות ברחבי שרשרת הערך של הרכב יכולה להשפיע על שווקים ברחבי העולם, כולל מרוקו.
כאשר החברה מעריכה את ההשקעות, הטכנולוגיות והשותפויות הנדרשות להמשך הדרך, השינוי המתוכנן שלה עשוי להוות צעד חשוב בהתפתחות ייצור הרכב, שבו הבינה המלאכותית והמומחיות האנושית צפויות לעבוד זה לצד זה יותר ויותר.
-
23:00
-
22:00
-
21:30
-
20:30
-
19:30
-
19:00
-
18:00
-
17:30
-
16:30
-
15:30
-
15:00
-
13:50
-
13:35
-
13:20
-
13:05
-
12:50
-
12:35
-
12:20
-
11:35
-
11:20
-
11:05
-
10:50
-
10:35
-
10:20
-
10:05
-
09:50
-
09:35
-
09:05
-
08:35
-
08:20