מטא מרחיבה את תוכניותיה להסתמך על שבבי AI שהיא פיתחה בעצמה
מטא מתכוננת להגדיל את השימוש שלה בשבבי אינטליגנציה מלאכותית שנוצרו פנימית, במטרה לשלוט בעלויות ההולכות ועולות של הפעלת מערכות AI מתקדמות ולשפר את היעילות של תשתית מרכזי הנתונים שלה.
החברה בודקת את הדור השלישי של מאיצי ה-AI המותאמים אישית שלה, הידועים כ-MTIA 450 וככל הנראה נקראים "ארטמיס." במקביל, מטא מתקרבת לסיום העיצוב של דור נוסף, המוכר כ-MTIA 500 או "אסטראה," על פי מידע שצוטט על ידי בלומברג.
השבבים החדשים צפויים להתחיל להתפרס במרכזי הנתונים של מטא במהלך המחצית הראשונה של 2027. השימוש בהם צפוי להתרחב בהדרגה ככל שהדרישה של החברה לעוצמת חישוב תגדל במקביל לפיתוח והפעלת מודלים מתקדמים יותר של AI.
מהלך זה של מטא משקף מגמה רחבה יותר בקרב חברות טכנולוגיה גדולות לעצב מעבדים מיוחדים עבור העומסים שלהן. במקום להסתמך אך ורק על שבבים זמינים מסחרית, חברות מפתחות חומרה מותאמת שניתן לאופטם עבור יישומי AI ספציפיים ודרישות מרכזי נתונים.
יאי-ג'יון סונג, סגן נשיא ההנדסה של מטא, אמר שהחברה שואפת לשיפורים מתמשכים ביעילות השבבים. המטרה היא שכל דור חדש יספק ביצועי חישוב גבוהים יותר עבור כל יחידת אנרגיה הנצרכת וכל דולר המושקע.
על פי סונג, מטא מצפה שהפריסה שלה של מעבדים שנוצרו פנימית תעלה על גיגה-וואט במהלך תקופה של 12 חודשים. הקצב עשוי לעלות עוד יותר אם הביקוש ליכולת חישוב AI יישאר חזק, מה שמדגיש את היקף התשתית הנדרשת כדי לתמוך בפעולות ה-AI המתרחבות של החברה.
צריכת האנרגיה הפכה לשיקול מרכזי עבור חברות טכנולוגיה הבונות מערכות AI גדולות. הכשרה והרצה של מודלים מתקדמים דורשות תשתית חישובית עוצמתית, בעוד שמרכזי נתונים זקוקים גם לכמויות משמעותיות של חשמל עבור מעבדים ומערכות קירור.
שבבי AI מותאמים אישית יכולים להציע לחברות שליטה רבה יותר על אופן הקצאת משאבי החישוב. על ידי התאמת חומרה לעומסים ספציפיים, חברות טכנולוגיה יכולות לשאוף לשיפורים ביעילות האנרגטית, בביצועי העיבוד ובעלויות התפעול בהשוואה לפתרונות כלליים יותר.
עבור מטא, האסטרטגיה קשורה גם להתרחבות המהירה של השאיפות שלה בתחום ה-AI על פני פלטפורמות המדיה החברתית שלה, מערכות ההמלצה, מוצרים של AI גנרטיבי ושירותים נוספים. יישומים אלה דורשים כמויות הולכות וגדלות של עוצמת חישוב ככל שהחברה מרחיבה את השימוש שלה באינטליגנציה מלאכותית.
פיתוח המעבדים שלה לא אומר בהכרח שמטא תנטוש את ספקי השבבים החיצוניים. חומרה מיוחדת שנוצרת פנימית יכולה להשל complement את המעבדים הזמינים מסחרית, מה שמאפשר לחברה להפיץ עומסים שונים על פני מספר סוגי מערכות חישוב.
ההשקעה של מטא בסיליקון מותאם אישית מדגימה גם את החשיבות ההולכת וגדלה של חומרה במרוץ הגלובלי ל-AI. בעוד שמודלים ותוכנות נותרו מרכזיים לפיתוח האינטליגנציה המלאכותית, גישה לתשתית חישובית יעילה וניתנת להרחבה הפכה לגורם חשוב יותר ויותר עבור חברות השואפות להרחיב את יכולות ה-AI שלהן.
הפריסה המתוכננת של מעבדי MTIA החדשים ב-2027 תייצג אפוא צעד נוסף במאמצי מטא לבנות תשתית חישובית מגוונת יותר. אם הביקוש לשירותי AI ימשיך לגדול, שבבים שנוצרו פנימית עשויים להפוך לחלק משמעותי יותר ויותר באסטרטגיה ארוכת הטווח של החברה לניהול צריכת האנרגיה ועלויות התשתית.
-
13:22
-
13:05
-
12:46
-
12:30
-
12:12
-
11:47
-
11:32
-
11:15
-
10:50
-
10:37
-
10:33
-
10:15
-
10:00
-
09:59
-
09:52
-
09:45
-
09:42
-
09:39
-
09:22
-
09:05
-
08:50
-
08:45
-
08:29
-
08:11
-
08:10
-
07:47
-
07:32
-
07:15
-
19:00
-
18:28
-
18:10
-
17:47
-
17:32
-
17:15
-
17:00
-
16:42
-
16:25
-
16:10
-
15:47
-
15:30
-
15:15
-
14:50
-
14:33
-
14:14
-
14:00
-
13:42
