גוגל חושפת מודל בינה מלאכותית לחיזוי מזג אוויר שעולה על מרכזים גלובליים
גוגל השיקה מודל חדש מבוסס בינה מלאכותית לחיזוי תנאי מזג האוויר, שלדבריה יכול לספק תחזיות מדויקות יותר מאלה שהונפקו על ידי מרכזים מוסמכים בינלאומיים.
על פי פרסום ממעבדת מחקר הבינה המלאכותית DeepMind של גוגל, המודל החדש הפגין יכולת יוצאת דופן לספק תחזיות מזג אוויר מדויקות של 15 ימים, במהירות ובדיוק שהתעשייה לא ראתה בעבר.
המודל, שנקרא GenCast, הראה דיוק גבוה יותר מזה שסופק על ידי מרכז חיזוי מזג האוויר האירופי ב-97% מהתרחישים בעולם האמיתי עליהם הוא הוכשר. מרכז חיזוי מזג האוויר האירופי הוא אמת מידה עולמית לתחזיות לטווח בינוני עבור 35 מדינות.
GenCast הוכשר על נתונים היסטוריים הקשורים לטמפרטורה, מהירות רוח ולחץ אטמוספרי בין השנים 1979 ל-2018. הדגם החדש בולט ביכולתו להנפיק תחזית מזג אוויר של 15 ימים תוך שמונה דקות בלבד, בהשוואה לשעות שלקח למסורתי דגמים.
ההודעה לעיתונות מדגישה כי תחזיות מדויקות יותר של סיכונים הקשורים למזג אוויר קשה יסייעו לרשויות לקבל החלטות טובות יותר כדי להגן על חיים, להימנע מנזק ולחסוך במשאבים כספיים.
-
10:47
-
10:29
-
10:20
-
10:10
-
10:09
-
09:47
-
09:30
-
09:10
-
08:47
-
08:32
-
08:15
-
20:00
-
19:45
-
19:30
-
19:15
-
18:47
-
18:30
-
18:11
-
17:47
-
17:33
-
17:15
-
16:47
-
16:32
-
16:15
-
15:47
-
15:32
-
15:15
-
14:55
-
14:50
-
14:32
-
14:23
-
14:14
-
13:48
-
13:30
-
13:13
-
12:48
-
12:30
-
12:12
-
11:45
-
11:26
-
11:10
